Cargo 是 Rust 的构建系统和包管理器。大多数 Rustaceans（Rust 程序员）使用这个工具来管理他们的 Rust 项目，因为 Cargo 为你处理了很多任务，比如构建你的代码、下载你的代码所依赖的库，并构建这些库。（我们把你的代码需要的库称为依赖项。）
像我们之前写的最简单的 Rust 程序，没有依赖项。如果我们用 Cargo 来构建“Hello, world!”项目，它只会使用 Cargo 中处理构建代码的部分。随着你编写更复杂的 Rust 程序，你会添加依赖项，如果你从一开始就使用 Cargo 开始一个项目，添加依赖项会更容易。
因为绝大多数 Rust 项目都使用 Cargo，所以本书的其余部分都假设你也使用 Cargo。如果你使用官方安装程序安装了 Rust（如“安装”部分所讨论的），Cargo 会随 Rust 一起安装。如果你通过其他方式安装了 Rust，可以通过在终端中输入以下命令来检查是否安装了 Cargo：
翻译自：https://doc.rust-lang.org/book/ch01-02-hello-world.html
现在你已经安装了 Rust，是时候编写你的第一个 Rust 程序了。学习一门新语言时，传统上会编写一个打印文本“Hello, world!”的小程序，我们这里也会这样做！
注意：本书假设你对命令行有一定的基本熟悉。Rust 对你的编辑器或工具没有任何具体要求，也不限制你的代码存放位置。因此，如果你更喜欢使用集成开发环境（IDE）而不是命令行，可以随意使用你最喜欢的 IDE。许多 IDE 现在都支持 Rust；请查阅 IDE 的文档了解详情。Rust 团队一直在致力于通过 rust-analyzer 提供出色的 IDE 支持。更多详情请参阅附录 D。
翻译自：
https://doc.rust-lang.org/book/ch01-01-installation.html
安装 Rust 的第一步是通过 rustup 下载 Rust，rustup 是一个用于管理 Rust 版本及相关工具的命令行工具。下载过程需要联网。
直连官网下载会比较慢可以设置以下环境变量：
1 | RUSTUP_DIST_SERVER=https://rsproxy.cn |
最近行情不太好，我想着看看能不能从其他方面给粉丝们降低一下投资成本，刚好我有个朋友在证券公司上班，跟他聊了很久，给的优惠力度也很大，我们人多，也好谈一些，这里就给大家统一介绍一下吧~
1.股票万1（50w可万0.854）
2.港股通万0.854，北交所万二，可转债万0.5
3.ETF万0.5
4.融资利率5.0％，资金大可更低
翻译自：
https://www.tidy-finance.org/python/modern-portfolio-theory.html
在上一章中，我们展示了如何下载和分析股票市场数据，并通过图表和统计摘要进行分析。现在，我们转向金融领域的一个典型问题：投资者应该如何在预期收益、方差和相关性不同的资产之间分配财富，以优化其投资组合的表现？现代投资组合理论（MPT）由马科维茨（Markowitz，1952）引入，通过形式化风险与预期收益之间的权衡，彻底改变了我们对这类投资决策的思考方式。马科维茨的框架为现代金融的大部分内容奠定了基础，也为他赢得了 1990 年的瑞典国家银行经济学奖。
MPT 依赖于这样一个事实：投资组合的风险不仅取决于单个资产的波动性，还取决于资产收益之间的相关性。这一洞见突显了分散化的强大力量：将低相关性或负相关性的资产与给定投资组合结合，可以降低整体投资组合的风险。这一原则通常用“水果篮”来类比：如果你只有苹果，而苹果变质了，你就会失去一切。但如果是一个包含多种水果的篮子，即使有些水果变质了，其他水果仍然可以保持新鲜。
MPT 的核心是均值 - 方差分析，它从两个维度评估投资组合：预期收益和风险，风险定义为投资组合收益的方差。通过平衡这两个要素，投资者可以构建出在给定风险水平下最大化预期收益，或在期望收益水平下最小化风险的投资组合。在本章中，我们首先推导出最优投资组合决策，并在 R 中实现均值 - 方差方法。
翻译自
https://www.tidy-finance.org/python/working-with-stock-returns.html
你正在阅读 Tidy Finance with Python。你可以在 这里 找到与之对应的 Tidy Finance with R 的章节。
本章的主要目标是让你熟悉如何使用 tidyverse 来处理股票市场数据。我们专注于从数据提供商雅虎财经下载和可视化股票数据。
在每次会话开始时，我们会加载所需的 Python 包。在本书的整个过程中，我们始终使用 pandas（McKinney，2010）和 numpy（Harris 等，2020）包。在本章中，我们还会加载 yfinance（Aroussi，2023）包来下载股票价格数据。
sharp库能将常见的大尺寸图像格式转换为尺寸更小、适合网络使用的 JPEG、PNG、WebP、GIF 和 AVIF 图像，这些图像的尺寸可以各不相同。
它可以在所有支持 Node-API v9 的 JavaScript 运行时环境中使用，包括 Node.js（^18.17.0 或 >= 20.3.0）、Deno 和 Bun。
由于使用了 libvips，图像缩放速度通常比采用最快参数的 ImageMagick 或 GraphicsMagick 还要快 4 到 5 倍。
通过 Google Gemini Deep Search 生成的报告：
金融行业对技术的需求日益增长，促使各种编程语言和代码库不断涌现，以满足数据分析、量化交易、风险管理、投资组合优化和金融研究等多样化需求。本报告旨在概述金融领域常用的编程语言，并深入探讨与其相关的关键代码库。
1. 金融领域常用的编程语言
最近行情不太好，我想着看看能不能从其他方面给粉丝们降低一下投资成本，刚好我有个朋友在证券公司上班，跟他聊了很久，给的优惠力度也很大，我们人多，也好谈一些，这里就给大家统一介绍一下吧~
1.股票万1（50w可万0.854）
2.港股通万0.854，北交所万二，可转债万0.5
3.ETF万0.5
4.融资利率5.0％，资金大可更低
Pjax 是一个独立的 JavaScript 模块，它使用 AJAX（XmlHttpRequest）和 pushState() 来提供快速的浏览体验。它允许你将标准网站（服务器端生成或静态网站）的用户体验完全转变，让用户感觉像是在浏览一个应用程序，特别是对于那些网络带宽较低的用户。
在你的文章中，请使用图片的绝对路径或 Hexo 的 asset_img 标签，否则在 Pjax 刷新时图片可能会加载失败。
你可以通过在 NexT 配置文件中将 pjax 的值设置为 true 来启用它。