量化交易学习（二十）掘金量化linux sdk安装使用

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今天来介绍一下掘金量化linux sdk的安装及使用。为啥要在linux上跑呢，原因是linux下开发和调试代码比较方便，也容易搭建自己的基础设施。

我是在一台全新安装 ubuntu 22.04 的虚拟机上安装掘金量化sdk的。

官方的安装说明如下：

如何使用 Linux 版本的 python SDK？

在Linux环境安装 gm sdk ,执行命令行python -m pip install gm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

SDK 需要和掘金终端通信， 但是掘金终端只有 Windows 版本， 所以策略需要指向 windows 终端。

需要在策略里指定 终端IP，策略 run()的 serv_addr 设置为‘Windows IP:7001’。

首先执行 sudo apt install python-is-python3 ，这样直接在终端输python就会调用python3了。

接着执行sudo apt install python3-pip 安装pip

最后执行pip install gm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装掘金sdk

安装好后，运行一个简单的策略看看能不能用。

首先打开掘金量化，创建一个新的空策略
174728d468c4b413bfb0e3aa09dbc766.png

然后在我们的linux系统下创建一个test文件夹，在test文件夹中创建一个main.py文件，点击下图中的【复制代码按钮】，之后把复制的代码粘贴到main.py中。
31d68d17034fc8fa429c8263f25a6f5c.png

这里要注意，如果想用掘金量化的sdk进行回测和仿真，必须有策略id和token。如果只下载数据的话只用token就够了。

一般为了方便，都是先在掘金量化软件里创建空策略，然后复制到自己的编辑器里进行修改。

下面的代码在空策略的基础上，在run函数里把serv_addr指向了windows电脑的ip，加上了订阅SHSE.600000的日线数据并打印的功能逻辑，用于检验在linux下能否跑通掘金sdk。

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# coding=utf-8
from __future__ import print_function, absolute_import
from gm.api import *


# 策略中必须有init方法
def init(context):
    subscribe(symbols='SHSE.600000', frequency='1d')

def on_bar(context, bars):
    bar=bars[0]
    print(bar.symbol,bar.open,bar.high,bar.low,bar.close)

if __name__ == '__main__':
    '''
        strategy_id策略ID, 由系统生成
        filename文件名, 请与本文件名保持一致
        mode运行模式, 实时模式:MODE_LIVE回测模式:MODE_BACKTEST
        token绑定计算机的ID, 可在系统设置-密钥管理中生成
        backtest_start_time回测开始时间
        backtest_end_time回测结束时间
        backtest_adjust股票复权方式, 不复权:ADJUST_NONE前复权:ADJUST_PREV后复权:ADJUST_POST
        backtest_initial_cash回测初始资金
        backtest_commission_ratio回测佣金比例
        backtest_slippage_ratio回测滑点比例
        '''
    run(strategy_id='yyyyyyyy',
        filename='main.py',
        serv_addr='192.168.0.102:7001',
        mode=MODE_BACKTEST,
        token='xxxxxxxxxx',
        backtest_start_time='2020-11-01 08:00:00',
        backtest_end_time='2020-11-10 16:00:00',
        backtest_adjust=ADJUST_PREV,
        backtest_initial_cash=10000000,
        backtest_commission_ratio=0.0001,
        backtest_slippage_ratio=0.0001)

运行的结果如下：

5409aabed246fc5118a9270d7b5a9adc.png

sdk安装成功了。

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