量化交易学习（二十二）TA-Lib指标库的安装

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量化策略的开发离不开各种技术指标，今天就来介绍一个专门用来计算指标的库 TA-Lib。

TA-Lib，全称 “Technical Analysis Library”，是 Python 金融量化领域常用的技术分析库。它包含了 150 多个技术指标，涵盖了股票、期货等金融市场常用的技术分析指标，例如 MACD、RSI、KDJ、布林线等等。

TA-Lib 的功能

TA-Lib 主要功能如下：

  • 提供丰富的技术指标计算函数，涵盖趋势指标、动量指标、均线指标、摆动指标、成交量指标等等；
  • 支持多种数据格式，包括 CSV、TXT、Numpy 数组等；
  • 提供 K 线形态识别功能；
  • 支持多平台，包括 Windows、Linux、Mac 等。

TA-Lib 的安装

官方的安装教程在这里：https://ta-lib.github.io/ta-lib-python/install.html

这里我以ubuntu系统为例，介绍下安装过程：

首先下载TA-Lib的源码，地址：https://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz

下载好后解压缩并编译安装：

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$ untar and cd
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ sudo make install

之后用pip安装TA-Lib的python wrapper：

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pip install TA-Lib

在安装好后，就可以用了。不过此时，TA-Lib库在vscode里还不能自动补全，windows版的是可以补全的，对比发现是ubuntu下安装的少了一个文件。我们还要在安装TA-Lib的目录中添加一个_ta_lib.py文件，这个文件我上传到github里了：https://github.com/hejiangda/quant/blob/main/_ta_lib.py

把这个文件下载到本地然后存放在 ~/.local/lib/python3.10/site-packages/talib 文件夹里就可以了。

补全的效果是这样的，很方便。
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