Prometheus入门教程

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Prometheus入门 | Prometheus

Prometheus是一个系统监控和告警系统。它由SoundCloud在2012年开源，并且是继Kubernetes之后第二个加入并毕业的云原生计算基金会项目。Prometheus将所有指标数据存储为时间序列，即指标信息与记录它的时间戳一起存储，还可以存储可选的键值对标签。

什么是指标，为什么它很重要？

用外行的话来说，指标是一种测量标准。我们想要测量的内容取决于不同的应用程序。对于一个Web服务器来说，它可以是请求时间，对于数据库来说，它可以是CPU使用率或活动连接数等。

指标在理解你的应用程序为何以某种方式工作方面扮演着重要角色。如果你运行一个Web应用程序，有人告诉你应用程序很慢，你需要一些信息来找出你的应用程序发生了什么。例如，当请求数量高时，应用程序可能会变慢。如果你有请求计数指标，你可以发现原因并增加服务器数量以处理重负载。每当你为应用程序定义指标时，你必须戴上侦探帽并问这个问题：
如果应用程序出现任何问题，哪些信息对我来说是重要的，以便调试？

Prometheus的基本组件包括：

  • Prometheus服务器（抓取并存储指标数据的服务器）。

  • 要抓取的目标，例如一个暴露其指标的仪表化应用程序，或者一个暴露其他应用程序指标的导出器。

  • Alertmanager根据预设规则触发告警。

（注：除了这些，Prometheus还有push_gateway，这里不涉及）。

让我们以一个Web服务器为例，我们想要提取一个特定的指标，比如Web服务器处理的API调用数量。因此我们使用Prometheus客户端库添加了一些仪表代码并暴露了指标信息。现在我们的Web服务器暴露了它的指标，我们可以配置Prometheus来抓取它。现在Prometheus配置为从Web服务器抓取指标，Web服务器在xyz IP地址端口7500上监听，在特定的时间间隔内，比如说，每分钟一次。

在11:00:00时我将服务器公开供消费，应用程序计算请求计数并暴露它，Prometheus同时抓取计数指标并将值存储为0。

到11:01:00时，处理了一个请求。服务器中的仪表逻辑将计数增加到1。当Prometheus抓取指标时，计数的值现在是1。

到11:02:00时，又处理了两个请求，请求计数现在是1+2=3。类似地，指标被抓取并存储。

用户可以控制Prometheus抓取指标的频率。

（注：此表仅为理解目的的表示。Prometheus不以这种确切格式存储值）

Prometheus还有一个API，允许查询通过抓取存储的指标。这个API用于查询指标，在其上创建仪表板/图表等。PromQL用于查询这些指标。

一个简单的基于请求计数指标创建的折线图看起来像这样：

人们可以抓取多个有用的指标来理解应用程序中发生了什么，并在它们上面创建多个图表。将图表分组到仪表板中，并使用它来获得应用程序的概览。

让我们开始实际操作并设置Prometheus。Prometheus是用Go语言编写的，你只需要为你的操作系统编译的二进制文件。从这里下载对应你操作系统的二进制文件，并将二进制文件添加到你的路径中。

Prometheus暴露它自己的指标，可以被它自己或其他Prometheus服务器消费。

现在我们已经安装了Prometheus，下一步是运行它。我们只需要二进制文件和一个配置文件。Prometheus使用yaml文件进行配置。

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```
global:
  scrape_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
```  
  
```  
  
在上面的配置文件中，我们提到了  
`scrape_interval`，即我们希望Prometheus抓取指标的频率。我们添加了  
`scrape_configs`，它有一个名称和目标来抓取指标。Prometheus默认监听端口9090。所以将它添加到目标中。  
  
```

prometheus --config.file=prometheus.yml

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```  
  
现在我们已经让Prometheus运行起来，并且每15秒抓取它自己的指标。Prometheus有标准的导出器可供导出指标。接下来我们将运行一个节点导出器，这是一个用于机器指标的导出器，并使用Prometheus抓取它。（下载节点指标导出器）。  
  
在终端中运行节点导出器。  
  
```

./node_exporter

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```  
  
![](/images/blog/1742927618198_image_4.png)  
  
接下来，将节点导出器添加到抓取配置列表中：  
  
```

global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:

  • job_name: prometheus
    static_configs:
    • targets: [“localhost:9090”]
  • job_name: node_exporter
    static_configs:
    • targets: [“localhost:9100”]

在这个教程中，我们讨论了什么是指标以及它们为什么重要，Prometheus的基本架构以及如何运行Prometheus。

江达小记