今天这篇是backtrader文档的学习笔记。主要介绍了观察者。
官方文档链接：https://www.backtrader.com/docu/observers-and-statistics/observers-and-statistics/
backtrader内部运行的策略主要处理数据源和指标。
数据源被添加到Cerebro实例中，并最终成为策略输入的一部分（解析并作为实例的属性），而指标则由策略本身声明和管理。
到目前为止，backtrader所有的示例图表都绘制了 3 个图表，这似乎是理所当然的，因为它们没有在任何地方被声明：
今天这篇是backtrader文档的学习笔记。主要介绍了怎样在指标中耦合不同时间范围。
官方文档链接：https://www.backtrader.com/docu/mixing-timeframes/indicators-mixing-timeframes/
背景：指示器是聪明的傻对象。
他们很聪明，因为他们可以进行复杂的计算。
他们很愚蠢，因为他们在操作时不知道为计算提供数据的来源是谁
今天这篇是backtrader文档的学习笔记。主要介绍了怎样开发指标。
官方文档链接：https://www.backtrader.com/docu/inddev/
如果必须开发任何东西（除了一个或多个获胜策略之外），那么这个东西就是自定义指标。
自定义指标的开发要做以下事情：
今天这篇是backtrader文档的学习笔记。主要介绍了指标的概念。
官方文档链接：https://www.backtrader.com/docu/induse/
指标可以在平台的两个地方使用：
今天这篇是backtrader文档的学习笔记。主要介绍了信号策略的概念。
官方文档链接：https://www.backtrader.com/docu/signal_strategy/signal_strategy/
使用信号而不编写策略也能操作backtrader。简单来说就是：
不用编写策略类、实例化指标、编写买入/卖出逻辑……
最终用户添加信号（无论什么指标），其余操作在后台完成
熟悉我的读者都知道，我在阿里云上搭了frp内网穿透，把家里的主机暴露在公网上。最近几天我发现阿里云一直有出网流量，一开始没注意，后来发现每时每刻都在消耗流量。猜测有可能是服务器被攻击了，有人在试图破解我的密码。
图上可以看到，前面流量高的几段是之前没有关端口时的流量情况，后面是端口关闭后的流量状态。很明显，前面那段高的流量不正常，因为我每天也就远程连到家里的电脑一小会儿，不会产生持续性的流量。
经过分析，家里的服务器暂时是安全的，因为没有发现任何异常，没有中毒也没有挖矿软件在跑。有可能是对方一直在尝试破解电脑密码产生的流量（windows远程桌面登录页会展示出图形界面会比较消耗流量）。
这样一分析，那以后我就只在用到家里服务器的时候把对应的端口打开不就可以了。这样既能满足自己的需要又能把被攻击的风险降到最低。
今天这篇是backtrader文档的学习笔记。主要介绍了策略类的概念。
官方文档链接：https://www.backtrader.com/docu/strategy/
用Buy方法和Sell生成订单。调用时，它们返回一个可用于参考的Order（或子类）实例。该订单具有唯一ref标识符，可用于比较。
注意：特定broker实现的Order子类可以携带broker提供的附加唯一标识符。
今天这篇是backtrader文档的学习笔记。主要介绍了策略类的概念。
官方文档链接：https://www.backtrader.com/docu/strategy/
对于backtrader来说，Cerebro就像是跳动心脏和控制它的大脑。对于用户来说，Strategy类也起到这样的作用。
策略在方法中表达的生命周期
今天这篇是backtrader文档的学习笔记。主要介绍了cerebro的概念。
官方文档链接：https://www.backtrader.com/docu/cerebro/
回测由run方法执行，它由多个选项（也可以在实例化时指定）来决定如何执行：
1 | result = cerebro.run(**kwargs) |
今天这篇是backtrader文档的学习笔记。主要介绍了cerebro的概念。
官方文档链接：https://www.backtrader.com/docu/cerebro/
此类是 backtrader 的基石，因为它是以下功能的中心点：
1、收集所有输入（Data Feeds）、演员（Strategies）、观众（Observers）、评论家（Analyzers）和记录者（Writers），确保演出随时继续进行。