家里有台闲置的mac，现在接了块移动硬盘作为文件服务器。有时候想从外面连到家里的mac，下面就来记录一下怎么开启mac的远程桌面。

mac自带了vnc的支持，只要在设置里开启就可以了：

在当今以数据为驱动的市场中，算法和应用程序全天候收集有关人员、流程、系统和组织的数据，导致数据量巨大。然而，挑战在于如何快速高效地处理这些海量数据，同时不牺牲有意义的洞察。

这就是MapReduce编程模型发挥作用的地方。MapReduce最初由Google用于分析其搜索结果，由于其能够并行处理数TB的数据并快速获得结果，因此获得了巨大的流行。

什么是MapReduce？

MapReduce是在Hadoop框架内用于访问存储在Hadoop文件系统（HDFS）中的大数据的编程模型或模式。
它是Hadoop框架的核心组件，对Hadoop框架的运作至关重要。

MapReduce通过将PB级的数据分割成更小的块，并在Hadoop普通服务器上并行处理它们，从而实现并发处理。最终，它将来自多个服务器的所有数据聚合，将合并后的输出返回给应用程序。

基于指标的告警

在本教程中，我们将在之前在用Go编写的HTTP服务器教程
中添加的
ping_request_count
指标上创建告警。

为了本教程的目的，当
ping_request_count
指标大于5时，我们将发出告警。查看现实世界的最佳实践以了解更多关于告警原则的信息
https://prometheus.io/docs/practices/alerting/。

从这里下载适用于您操作系统的最新版本的Alertmanager：
https://github.com/prometheus/alertmanager/releases

Alertmanager支持多种接收器，如
email
、
webhook
、
pagerduty
、
slack
等，当告警触发时可以通过这些接收器进行通知。您可以在这里找到接收器列表以及如何配置它们
https://prometheus.io/docs/alerting/latest/configuration/。我们将在本教程中使用
webhook
作为接收器，前往webhook.site并复制稍后用于配置Alertmanager的webhook URL
https://webhook.site/。

现在 ipv6 已经普及了，基本上只要是正规的宽带都带 ipv6。相比ipv4，ipv6最大的好处就是可以有公网ip，家里的设备也可以当服务器用了，配好ddns就能和公有云上的服务器一样，随时随地访问传输数据提供服务了。

下面就以北京联通为例，讲一下怎么关闭ipv6防火墙允许入网流量：

1. 首先登录路由器：

2. 依次点击【安全】、【防火墙】、【IPV6防火墙设置】

在本地以独立模式运行Pulsar集群

对于本地开发和测试，你可以在机器上以独立模式运行Pulsar。独立模式在单个Java虚拟机（JVM）进程中运行所有组件。

第0步：先决条件

目前，Pulsar适用于64位的macOS和Linux系统。如果你想在Windows上运行Pulsar，请参阅在Docker中运行Pulsar。

同时，你需要安装适当的64位JRE/JDK版本。请参阅Pulsar运行时Java版本推荐。

在本教程中，我们将创建一个简单的Go语言编写的HTTP服务器，并通过添加一个计数器指标来监控服务器处理的总请求数。

这里我们有一个简单的HTTP服务器，它有一个
/ping端点，返回
pong作为响应。

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```
package main
import (
   "fmt"
   "net/http"
)
func ping(w http.ResponseWriter, req *http.Request){
   fmt.Fprintf(w,"pong")
}
func main() {
   http.HandleFunc("/ping",ping)
   http.ListenAndServe(":8090", nil)
}
```  
  
```  
  
编译并运行服务器  
  
```  

go build server.go
./server

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```  
  
现在打开浏览器访问  
`http://localhost:8090/ping`，你应该能看到  
`pong`。  
  
![](/images/blog/1742927618693_image_1.png)  
  
现在让我们为服务器添加一个指标，用于监控对  
`ping`端点的请求次数，计数器指标类型适合这个用途，因为我们知道请求次数不会减少，只会增加。  
  
创建一个Prometheus计数器  
  
```go  

与Windows一起开始使用OpenSSH

OpenSSH是一个用于远程登录的连接工具，它使用SSH协议。它加密了客户端和服务器之间的所有流量，以消除窃听、连接劫持和其他攻击。

可以使用兼容OpenSSH的客户端连接到Windows Server和Windows客户端设备。

先决条件

在开始之前，您的计算机必须满足以下要求：

理解度量类型 | Prometheus

Prometheus支持四种类型的度量，分别是：

• 计数器（Counter）

• 仪表盘（Gauge）

• 直方图（Histogram）

• 摘要（Summary）

计数器（Counter）

计数器是一种度量值，只能增加或重置，即值不能低于之前的值。它可用于诸如请求数量、错误数量等度量。

Prometheus入门 | Prometheus

Prometheus是一个系统监控和告警系统。它由SoundCloud在2012年开源，并且是继Kubernetes之后第二个加入并毕业的云原生计算基金会项目。Prometheus将所有指标数据存储为时间序列，即指标信息与记录它的时间戳一起存储，还可以存储可选的键值对标签。

什么是指标，为什么它很重要？

用外行的话来说，指标是一种测量标准。我们想要测量的内容取决于不同的应用程序。对于一个Web服务器来说，它可以是请求时间，对于数据库来说，它可以是CPU使用率或活动连接数等。

指标在理解你的应用程序为何以某种方式工作方面扮演着重要角色。如果你运行一个Web应用程序，有人告诉你应用程序很慢，你需要一些信息来找出你的应用程序发生了什么。例如，当请求数量高时，应用程序可能会变慢。如果你有请求计数指标，你可以发现原因并增加服务器数量以处理重负载。每当你为应用程序定义指标时，你必须戴上侦探帽并问这个问题：
如果应用程序出现任何问题，哪些信息对我来说是重要的，以便调试？

Prometheus
Node Exporter
暴露了大量与硬件和内核相关的指标。

在本指南中，您将：

• 在
  localhost 上启动 Node Exporter

• 在
  localhost 上启动一个 Prometheus 实例，配置为从运行中的 Node Exporter 抓取指标

注意： 尽管 Prometheus Node Exporter 是为
*nix 系统设计的，但也存在 Windows exporter，用于 Windows 系统，功能类似。

安装和运行 Node Exporter